Přechod na kariéru datového analytika

Zjisti, jak začít kariéru datového analytika bez IT školy.

Naučte se, jak se stát analytikem dat, pomocí tohoto komplexního průvodce, který obsahuje základní dovednosti, vzdělávací cesty a tipy, jak nastartovat svou kariéru v oblasti analýzy dat.

Nauč se Excel, SQL, Power BI a Python. Praktický plán, platové údaje a tipy na kurzy v češtině.

Stát se datovým analytikem zahrnuje rozvoj kombinace technických dovedností a analytického myšlení.

Jaká je typická profesní dráha datového analytika? Většina datových analytiků začíná na vstupních pozicích a postupuje do vyšších pozic. Díky zkušenostem mnozí přecházejí do specializovaných oblastí, jako je business intelligence, datová věda nebo manažerské pozice. Jak dlouho trvá stát se datovým analytikem?.

Zde je průvodce, který vám pomůže s přechodem:

Naučte se základy: Začněte se základními statistikami, pravděpodobnostmi a tabulkovým procesorem, jako je Microsoft Excel nebo Tabulky Google.

Zvažuješ kariéru v datech? Tenhle článek ti nabídne přehled všech hlavních datových rolí – od analytiků po inženýry.

Mrkneme i na platy, technologie, nástroje a certifikace, se kterými můžeš začít. Ať už jsi z jiného oboru nebo se chceš posunout dál v IT, tady najdeš srozumitelný plán. Data i big data se staly klíčovými pojmy moderního světa. Co přesně se.

Hlavní SQL: SQL je nezbytný pro dotazování a manipulaci s daty v databázích.

Online kurzy a výukové programy jsou snadno dostupné.
Prozkoumejte nástroje pro vizualizaci dat: Nástroje jako Tableau, Power BI a knihovny Python (Matplotlib, Seaborn) vám umožňují efektivně prezentovat statistiky dat.
Získejte programovací dovednosti (volitelné, ale doporučené): Python nebo R jsou oblíbenou volbou pro analýzu dat a automatizaci.
Vytvořte si portfolio: Pracujte na osobních projektech nebo přispívejte do projektů s otevřeným zdrojovým kódem, abyste prokázali své dovednosti.

Připravte se na novou kariéru v datové analytice a naučte se orientovat v celém životním cyklu dat.

6 tipů, jak získat práci datového analytika Chystáš se hledat práci na pozici datového analytika. Pak ale otevřeš konkrétní nabídky a zjistíš, že většina firem požaduje několikaleté zkušenosti. Co s tím?.

Osvojte si analytické nástroje a platformy, které vám pomohou získat přehled a přijímat zásadní obchodní rozhodnutí na základě dat. Na základní certifikát v datové analytice navazuje certifikát v pokročilé datové analytice nebo Google Business Intelligence.

Síť s profesionály: Navštěvujte události v oboru a spojte se s datovými analytiky na LinkedIn.

Porovnání metod analýzy dat

Metoda	Obvyklá doba trvání	Požadované dovednosti	Cena (přibližná)
Ruční tabulková analýza	1–5 hodin na datovou sadu	Znalost Excelu, základní statistiky	0 $ (pokud používáte stávající software)
Dotazování SQL	30 minut – 2 hodiny na dotaz	Znalost SQL, znalost databází	0 $ (při použití bezplatných databázových služeb)
Vizualizace dat (Tableau/Power BI)	2–8 hodin na řídicí panel	Znalost nástrojů, vyprávění dat	120 – 300 USD za rok (předplatné)

Neustálé učení a adaptace jsou klíčové v oblasti analýzy dat.

Zůstaňte informováni o nových nástrojích a technikách, abyste zůstali konkurenceschopní.